加简单直观，但也费时费工，需要用户把照片按照颜色分区保存成不同的色相/饱和度图层，然后从相似的彩色照片上选取适宜颜色添加上去，最终保存成一张完整照片。而这种图像分区、选色、上色、合成的操作逻辑，显然很符合简单重复脑力劳动的特征，正是ai、尤其是深度学习型ai最适宜的战场。
借助互联网，研究者能够搜集到数以百万计的彩色照片，再将其批量转换为黑白照，就可以两两一组拿去交给深度学习网络进行训练。图像识别、上色技术对美颜相机极其重要，这一领域一直是蜜蜂研究院软件部门研究的重点，重要程度甚至还在芯片部门之上蜂芯的cpu部分至今还没有抛弃arm架构，gpu架构也基本不变，大框架不动，工作自然要偏向于修补优化，缺少前沿突破性研究。
借助在相关领域的深厚积累，蜜蜂相继推出漫画上色、照片上色软件，如今有把主意打到黑白老电影上面。
加上鲜艳的颜色，显然能让老电影焕发出不一样的魅力。作为试水之举，研究人员选中了抗日题材。抗日题材影视剧数量实在太多，相关影像资源极其丰富，很适合用来训练ai，后期人工调色修整也好有个参考。
恰好蜜蜂影业接了数码修复《地道战》的任务，研究院图像所便主动找上蜂影和八一厂，很快说服后两者，然后就有了现在这部彩色影片。
枪声在山谷里回响，鬼子在银幕上肆虐。
彩色重制版《地道战》正在放映中。
虽然有了色彩，画面却谈不上鲜艳清透，带着一丝朦胧与模糊。
观众们显然接受了这种风格，很快就沉浸在剧情中。
作为一部特殊背景下诞生的战术教学片，《地道战》的结构非常清晰。
开篇先是字幕介绍：“在抗日战争时期，敌后根据地的军民，……地道战，就是一个光辉的范例。”
然后便借助旁白介绍直入主题：1942年，抗战进入僵持期，日军为了掠夺人力和物质资源，在华北地区发动大规模扫荡，很快波及故事发生地高家庄。
老村长在外出开会时被打伤，勉强回到就咽了气，只留下一本仔细包裹的《论持久战》。村支书取出书本组织大家学习，决定听从上级指示把村民家里自发挖掘的藏身洞连起来形成地道。
地道刚刚挖好鬼子就来扫荡，日军分队长山田指示“悄悄滴进村，打枪滴不要”，却被支书高老忠偶然发现，连忙跑去敲钟示警。山田气急败坏掏枪打死高老忠，自己
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